TÉLÉCHARGER WEKA 3.8 GRATUIT GRATUITEMENT

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Nom:weka 3.8 gratuit
Format:Fichier D’archive
Système d’exploitation:Windows, Mac, Android, iOS
Licence:Usage Personnel Seulement
Taille:21.99 MBytes



Il devrait également mentionner tous les grands sujets au sein de weka, et établir un lien avec les sujets connexes. La documentation de weka étant nouvelle, vous devrez peut-être créer des versions initiales de ces rubriques connexes. Installation ou configuration Weka est une collection d'algorithmes d'apprentissage automatique pour les tâches d'exploration de données. Les algorithmes peuvent être appliqués directement à un jeu de données ou appelés depuis votre propre code Java.

Weka contient des outils pour le prétraitement des données, la classification, la régression, le regroupement, les règles d'association et la visualisation. Il est également bien adapté au développement de nouveaux systèmes d'apprentissage automatique. Téléchargement et installation de Weka Il existe deux versions de Weka: Weka 3. À la pointe de la technologie, il est également possible de télécharger des instantanés nocturnes. Les versions stables ne reçoivent que des corrections de bogues, tandis que la version de développement reçoit de nouvelles fonctionnalités.

Weka 3. Le système de gestion des paquets nécessite une connexion Internet pour télécharger et installer les paquets. Intégrez la bibliothèque WEKA dans votre code: pox.

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Weka (informatique)

Description[ modifier modifier le code ] Le logo Weka. Le weka est un oiseau endémique de la Nouvelle-Zélande. L'espace de travail Weka [1] contient une collection d'outils de visualisation et d'algorithmes pour l' analyse des données et la modélisation prédictive , allié à une interface graphique pour un accès facile de ses fonctionnalités. Cette version originale était avant tout conçue comme un outil pour analyser des données agricoles [2] , [3] , mais la version plus récente entièrement basée sur Java Weka 3 , pour laquelle le développement a débuté en , est désormais utilisée dans beaucoup de domaines d'application différents, en particulier pour l'éducation et la recherche. Weka supporte plusieurs outils d' exploration de données standards, et en particulier, des préprocesseurs de données, des agrégateurs de données data clustering , des classificateurs statistiques , des analyseurs de régression , des outils de visualisation, et des outils d' analyse discriminante. Toutes les techniques de Weka reposent sur la supposition que les données sont disponibles dans un unique fichier plat ou une Relation binaire , ou chaque type de donnée est décrit par un nombre fixe d'attributs les attributs ordinaires, numériques ou symboliques, mais quelques autres types d'attributs sont aussi supportés. Il n'est pas capable de faire de l'exploration de données multi-relationnelles, mais il existe des logiciels tiers pour convertir une collection de tables de base de données liées entre elles en une table unique adaptée au traitement par Weka [4].

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